Fondamentaux des Probabilités : Espérance, Variance et Moments

Ce cours détaillé explore les concepts fondamentaux des probabilités appliquées à la statistique, avec une focalisation particulière sur l'espérance mathématique, la variance et les moments des distributions. À travers des explications théoriques détaillées, des exemples pratiques et des exercices dirigés, les apprenants acquerront une compréhension approfondie et des compétences en manipulant ces outils statistiques essentiels.


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Last update: 04/2024
French

Price USD 1.00

Course Overview

5 sections . 15 lessons .

Introduction aux Concepts de Base

Principes de Base des Probabilités 18:18
Utilité et Importance des Statistiques 1:23:10
Variables Aléatoires et Lois de Probabilité 45:14
Quiz : Introduction aux Concepts de Base en Probabilités 20 min

L'Espérance Mathématique: Théorie et Pratique

Propriétés de l'Espérance Mathématique 1:14:50
Définition et Calcul de l'Espérance 1:14:50
Espérance des Principales Distributions Statistiques 23:16
Quiz sur l'Espérance Mathématique 20 min

La Variance: Comprendre la Dispersion

Calcul de la Variance et Relation avec l'Espérance 7:52
Introduction à la Variance et à l'Écart-type 7:27
Applications Pratiques de la Variance dans les Données Réelles 14:18
Quiz sur la Variance : Comprendre la Dispersion 20 min

Les Moments et Leurs Applications

Calcul des Moments et Leur Interprétation 7:21
L'Utilisation des Moments pour Analyser les Distributions 1:23:10
Qu'est-ce qu'un Moment? 10:56
Quiz sur les Moments et Leurs Applications 20 min

Études de Cas et Applications Pratiques

Application des Concepts de Probabilités à la Finance 10:52
Simulation et Modélisation Probabilistes 24:14
Introduction au Contrôle de Version - Git 27:00
Quiz sur les Études de Cas et Applications Pratiques 20 min
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Goal

Course Objectives

Comprendre et définir l'espérance mathématique, la variance et les moments

Calculer l'espérance et la variance pour des distributions discrètes et continues

Appliquer la notion de variance pour évaluer la dispersion des données autour de la moyenne

Interpréter les moments d'ordre supérieur et leur impact sur la forme de la distribution

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Prerequisites

point

Connaissances de base en mathématiques et algèbre

point

Introduction aux concepts de probabilité

point

Capacité à utiliser des outils de calcul simples (comme une calculatrice ou un logiciel statistique de base)

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