Fondamentaux des Statistiques: Espérance, Variance et Moments
Ce cours vise à fournir une compréhension approfondie de trois concepts centraux en statistiques descriptives : l'espérance, la variance et les moments. Chaque section du cours est conçue pour progresser de manière logique, partant des principes de base et aboutissant à des applications plus complexes, en intégrant des calculs pratiques et des exemples réels.
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Course Overview
5 sections . 16 lessons .
Introduction aux mesures de tendance centrale
Calcul de l'espérance pour des distributions
Mesure de dispersion: la variance
Moments et formes de distributions
Études de cas et applications pratiques
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Course Objectives
Définir et calculer l'espérance mathématique pour des variables aléatoires discrètes et continues.
Expliquer la variance et son importance dans la mesure de la dispersion des ensembles de données.
Utiliser des moments pour caractériser la forme des distributions de probabilité.
Appliquer ces mesures pour analyser la fiabilité des données statistiques.
Prerequisites
Connaissance basique en mathématiques, incluant l'algèbre.
Compréhension élémentaire de la théorie des probabilités.
Aptitude à utiliser un logiciel de calcul statique, tel que Excel ou R.
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