Maîtriser le Théorème Central Limite

Ce cours explore le Théorème Central Limite (TCL), un concept fondamental en statistiques qui permet de comprendre comment les moyennes d'échantillons aléatoires de larges populations tendent à former une distribution normale, quel que soit le type de distribution de la population originale. À travers des exemples pratiques, des simulations et des études de cas, les apprenants découvriront comment le TCL est utilisé pour effectuer des inférences statistiques solides dans divers domaines tels que les sciences, l'économie et la sociologie.


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Last update: 04/2024
French

Price USD 1.00

Course Overview

3 sections . 9 lessons .

Introduction au Théorème Central Limite

Qu'est-ce que le Théorème Central Limite? 32:11
Histoire et importance du TCL 3:41
Principes de base de la statistique pour le TCL 18:47
Quiz: Introduction au Théorème Central Limite 20 min

Découverte et application du TCL

Conditions nécessaires pour l'application du TCL 31:10
Simulation du TCL avec des logiciels 49:37
Calculer des probabilités en utilisant le TCL 5:48
Quiz sur la Découverte et Application du TCL 20 min

Exploration avancée et cas pratiques

Impact de la taille de l’échantillon sur le TCL
Limitations et défis du Théorème Central Limite 17:22
Le TCL dans le monde réel: Études de cas 9:31
Quiz sur l'Exploration avancée et les cas pratiques du Théorème Central Limite 20 min
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Goal

Course Objectives

Comprendre la définition et les conditions du Théorème Central Limite.

Identifier les situations où l'application du TCL est appropriée.

Apprendre à utiliser le TCL pour calculer des probabilités concernant des moyennes d'échantillons.

Analyser l'impact de la taille de l'échantillon sur la précision des estimations du TCL.

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Prerequisites

point

Connaissances de base en statistiques descriptives.

point

Compréhension des distributions de probabilité.

point

Aptitudes en manipulation de données et en calcul.

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