Introduction to Fondamentaux de Probabilités et de Statistiques

Ce cours introduit les concepts clés et les techniques fondamentales de la probabilité et de la statistique. Conçu pour les étudiants et les professionnels qui souhaitent comprendre comment analyser des données réelles et prendre des décisions basées sur des analyses statistiques, ce cours couvre des sujets allant des probabilités élémentaires aux inférences statistiques, en passant par les tests d'hypothèses et les régressions. Les étudiants apprendront à travers des exemples concrets tirés de divers domaines, renforçant ainsi leur capacité à appliquer les statistiques dans des contextes professionnels et académiques.


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Last update: 04/2024
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Course Overview

5 sections . 19 lessons .

Introduction à la Probabilité

Comprendre le hasard et l'incertitude 50:43
Concepts de base des probabilités 24:14
Probabilités conditionnelles et indépendance 1:27:37
Théorie des ensembles et probabilités 24:13
Quiz d'Introduction à la Probabilité 20 min

Statistiques Descriptives et Visualisation de données

Résumé des données: Mesures de tendance centrale 1:23:10
Résumé des données: Mesures de dispersion 1:23:10
Les types de données et leur collecte 6:22
Introduction à la visualisation des données 22:25

Probabilités et Distributions

Distributions discrètes importantes 7:24
Distributions continues clés 8:15
La loi des grands nombres et le théorème central limite 28:44
Quiz sur les Probabilités et Distributions 20 min

Estimation et Tests d'Hypothèses

Estimation ponctuelle et par intervalle 12:37
Exécution de tests paramétriques 47:46
Introduction à l'estimation 10:38
Concepts de base des tests d'hypothèses 25:41
Quiz sur l'Estimation et les Tests d'Hypothèses 20 min

Régression Linéaire et Non Linéaire

Fondements de la régression linéaire 1:30:38
Méthodes d'estimation et de vérification 8:32
Introduction à la régression non linéaire 8:58
Applications pratiques des modèles de régression 1:00
Quiz sur la Régression Linéaire et Non Linéaire 20 min

Instructor

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Goal

Course Objectives

Comprendre et utiliser les concepts fondamentaux de probabilité.

Savoir réaliser et interpréter des analyses descriptives et inférentielles.

Maîtriser les tests d'hypothèses statistiques pour analyser des ensembles de données.

Appliquer des modèles de régression pour prédire et expliquer des comportements de données.

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Prerequisites

point

Avoir une compréhension de base des mathématiques du secondaire.

point

Aptitude à utiliser des logiciels de traitement de données (ex. Excel).

point

Motivation pour apprendre des concepts mathématiques appliqués.

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