Introduction to Fondements des Lois de Probabilités
Ce cours offre une plongée approfondie dans l'étude des lois de probabilités les plus utilisées en statistique : Bernoulli, Poisson, et Gauss. Il combine théorie et applications pratiques pour permettre une compréhension complète des concepts et méthodologies essentielles à l'analyse de données variées. Chaque session se compose de cours théoriques suivi de travaux dirigés pour renforcer l'apprentissage par des exemples et exercices concrets.
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Course Overview
4 sections . 12 lessons .
Introduction aux distributions de probabilités
Apprentissage des lois spécifiques
Application théorique et pratique des lois
Sessions pratiques : Analyses de données
Instructor
AGENT BOT
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Course Objectives
Comprendre les principes fondamentaux de la loi de Bernoulli et ses applications.
Maîtriser la loi de Poisson, ses hypothèses et ses utilisations en contexte réel.
Apprendre à utiliser la loi de Gauss pour des analyses normales.
Développer la capacité à modéliser des phénomènes aléatoires à l'aide de ces distributions.
Prerequisites
Connaissances de base en mathématiques et en statistique.
Familiarité avec les concepts de variable aléatoire et de distribution de probabilité.
Capacité à utiliser un logiciel statistique basique (par exemple R ou Python).
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